Как микро-приложение заработало $120 000 на бесплатном трафике из Google

У наших выпускников это приложение заработало $120 000+

Это простое приложение, которое ребята сделали у нас на программе. Приложение экспортирует переписки в PDF-файлы.

Выше 2 интересных графика 👆

На первом графике – совокупная выручка по топ-15 странам. Например, все пользователи из США заплатили в приложении $62 000+.

На втором – сколько в среднем приносит платящий пользователь. Например, один американец в среднем оставляет в проекте $28.

Казалось бы – для микро-проекта очень приятные цифры.

Почему платная реклама убила бы этот проект

Но если бы авторы запустили бы на проект платную рекламу, это бы его убило.

Почему?

Потому что платная реклама увела бы проект в ЖЕСТКИЙ минус.

По опыту, в платящих странах привести платящего пользователя стоит от $100 (если приводить их на масштабе!).

А теперь считаем: ты платишь за пользователя $100, а он приносит тебе $28…

Проект улетает в трубу.

Бесплатный трафик принёс не только деньги, но и данные

ПРИ ЭТОМ: это никак не помешало этому приложению заработать $120К+ на полностью бесплатном трафике.

Но самое ценное – даже не деньги.

А ДАННЫЕ.

Заработав $120К, ребята поняли, кто реально платит и за что. И теперь видно, что докрутить, прежде чем вообще думать о платной рекламе.

Типичная ошибка: запускать рекламу до проверки продукта

Обычно делают наоборот.

Берут свой:

• недоработанный продукт (ведь на старте всё предусмотреть невозможно)
• ноунейм-продукт (ведь он же только запустился)
• с ценником $5–15 в месяц

И запускают на него платную рекламу.

Естественно такая реклама у маленького начинающего проекта не окупается. Проект закрывается.

Как бесплатный трафик из Google выстраивает систему роста

Как делаем мы:

1. Берём бесплатный канал продвижения (например, запуск под бесплатный трафик из Google). Который работает системно, на масштабе и без нашего участия после настройки.

1. Запускаем проект под этот бесплатный канал продвижения.

На бесплатном трафике выясняем:

• кто наша настоящая аудитория (часто не та, про которую думали на старте)
• за что она реально готова платить (тоже часто не то, что заложили на старте)
• с какой конверсией платит и сколько приносит один клиент

Так мы получаем те самые данные.

Докручиваем LTV до адекватного значения на основе этих данных.

А потом – загружаем данные по платящим клиентам в рекламную платформу. На них она обучается и сама ищет похожую платящую аудиторию.

Вот теперь реклама окупается с гораздо большей вероятностью.

Реклама – офигенный инструмент. Если использовать ее по назначению: для масштабирования уже проверенного проекта.

А если запустить ее на старте (как делают обычно) – она как правило разрушит проект.