Вайбкодинг в разработке: почему AI не заменит разработчика в микро-проектах

Вайбкодинг разработка: как мы используем AI в проектах

В +90% наших приложений мы используем AI при разработке.

Но тут есть нюансы.

Многие считают вайбкодинг черной магией. Которая искривляет пространство, лишает разработчиков работы и делает из всех остальных кодеров-профи.

Откуда берётся иллюзия магии

Откуда это искажение:

Первые промпты в Cursor реально похожи на магию (особенно для неразработчиков).

Вы написали свой первый промпт. И тут же AI-джин выдал готовую реализацию.

Вы в шоке. Ведь это еще и работает!

Сразу начинает казаться: если за 1 промпт AI сделал такое, то что будет за 10 промптов? А за 100? Так это вообще разработчики не нужны!

Почему вайбкодинг без контроля разрушает проект

Но в том-то и проблема: что с каждым новым промптом AI переписывает рабочий код, трогает несвязанные части, создаёт ненужные функции.

Одно неудачное слово в промпте может разрушить проект. Но не зная код, вы даже не поймете, на каком этапе это произошло.

В традиционной разработке сложность наращивается постепенно: через ветвления, версии, чёткую структуру.

Вайбкодинг разработка: AI ускоряет разработчика, а не заменяет его

По нашему опыту, AI действительно способен увеличивать продуктивность в разы.

Но именно разработчика. Который использует AI, как ускоритель своей работы. Но сохраняет контроль над архитектурой проекта.

Если человек совсем не знаком с кодом, то не сможет контролировать действия AI. В итоге после нескольких промптов AI превратит код в кашу. И на выходе будет куча багов, а не полезный проект.

Кто должен заниматься вайбкодингом в команде микро-продукта

Это не значит, что неразработчику нельзя запускать микро-проект. Просто в команде вайбкодингом лучше заниматься тому, кто понимает код и архитектуру IT-проектов.